Medicina personalizada, algoritmos predictivos y utilización de sistemas de decisión automatizados en asistencia sanitaria. Problemas éticos

  • Iñigo de Miguel Beriain Investigador Distinguido G.I. Cátedra de Derecho y Genoma Humano, Departamento de Derecho Público, UPV/EHU IKERBASQUE Research Professor

Resumen

Vivimos lo que ya es el nacimiento de una nueva era, marcada por el desarrollo de las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial, los denominados sistemas de machine learning, basados en algoritmos capaces de aprender por sí mismos. Esta tecnología es sumamente prometedora, ya que promete mejorar sustancialmente muchos aspectos de nuestra vida, entre ellos, la asistencia sanitaria. El uso de la Inteligencia Artificial en este sector permitirá a buen seguro una mejora de nuestra capacidad de diagnóstico y prognosis. No obstante, también plantea grandes problemas éticos y jurídicos. Entre ellos, la posibilidad o no de autorizar decisiones automatizadas o las necesidades de información a los pacientes; problemas relacionados con el diseño y la validación de estos instrumentos; cuestiones relativas al uso de datos personales para su empleo, o la posibilidad de que acaben generando graves discriminaciones sociales. Este texto expone estos problemas y trata de aportar algunas propuestas de soluciones. 

Publicado
2019-05-31